A continuación se exponen algunas de las principales conclusiones de la evaluación. Estas conclusiones se describen y explican detalladamente en las secciones con pestañas que se encuentran en la parte superior de esta página. Al consultar las conclusiones específicas de cada pestaña, los lectores pueden hacer clic en las leyendas azules para filtrar los resultados y desplazarse por los análisis de apoyo para saber cómo hemos llegado a una conclusión.
Condado de San Diego, CA 2021
RESUMEN DE LOS RESULTADOS
Esta evaluación analiza datos policiales, junto con datos demográficos y sobre delincuencia, para determinar qué prácticas policiales presentan pautas de disparidad étnico-racial y qué factores pueden estar contribuyendo a esas disparidades.
El departamento del sheriff del condado de San Diego se unió al National Justice Database en junio de 2020. El Departamento compartió datos con CPE para recibir análisis destinados a apoyar la colaboración de la comunidad y las fuerzas del orden en esfuerzos informados por datos para mejorar la equidad en la seguridad pública. Esta evaluación analiza el uso de la fuerza, las detenciones de tránsito y los datos de detenciones no relacionadas con el tránsito de 2016 a 2020.
CONTEXTO DEPARTAMENTAL
La población del Condado de San Diego, California es 48% Blanca, 35% Latinx, 12% Asiática, 4.9% personas afrodescendientes, 0.4% Nativa de Hawai o de las Islas del Pacífico, y 0.4% Nativa. La población total del Condado de San Diego, California es de 3.185.270 habitantes.
DATOS DEMOGRÁFICOS DE LOS RESIDENTES
USO DE LA FUERZA
El número de incidentes de uso de la fuerza registrados cada año con datos completos varió de un mínimo de 3.689 en 2016 a un máximo de 3.945 en 2019.
INCIDENTES DE USO DE LA FUERZA AL AÑO
El 18% de todos los incidentes de uso de la fuerza registrados entre 2016 y 2019 fueron contra personas personas afrodescendientes, que representan el 4,9% de la población del condado de San Diego.
PORCENTAJE DE INCIDENTES DE USO DE LA FUERZA, POR GRUPO ÉTNICO-RACIAL, EN COMPARACIÓN CON LA POBLACIÓN
Utilizando una técnica estadística llamada análisis de regresión, descubrimos que, teniendo en cuenta la influencia de los índices de delincuencia del barrio, la pobreza y la proporción de residentes afrodescendientes, los afrodescendientes eran sometidos a la fuerza 4 veces más que los blancos.
ÍNDICES DE INCIDENTES DE USO DE LA FUERZA TRAS TENER EN CUENTA LOS ÍNDICES DE DELINCUENCIA EN LOS BARRIOS, LOS NIVELES DE POBREZA Y LA PROPORCIÓN DE RESIDENTES afrodescendientes
El análisis estadístico mostró que los índices de delincuencia en el barrio, la pobreza y la proporción de residentes afrodescendientes explicaban el 48% de la frecuencia del uso de la fuerza, mientras que el 52% no se explicaba por estos factores.
PORCENTAJE DE LA FRECUENCIA DE INCIDENTES EXPLICADA POR FACTORES VECINALES
PARADAS DE TRÁNSITO
El número total de paradas de tráfico registradas cada trimestre varió de un máximo de 12.332 en 2018-Q3 a un mínimo de 3.132 en 2020-Q2.
PARADAS DE TRÁFICO POR TRIMESTRE
Las personas Latinx que fueron registradas poseían contrabando, como armas, drogas o bienes robados, con menos frecuencia que las personas blancas.
CONTRABANDO ENCONTRADO Y NO ENCONTRADO EN LOS REGISTROS DE LOS CONTROLES DE TRÁFICO
Las personas personas afrodescendientes que fueron cacheadas poseían contrabando, como armas, drogas o bienes robados, con menos frecuencia que las de raza blanca.
CONTRABANDO ENCONTRADO Y NO ENCONTRADO EN LOS REGISTROS DE LOS CONTROLES DE TRÁFICO
Las personas asiáticas cacheadas poseían contrabando, como armas, drogas o bienes robados, con menos frecuencia que las personas blancas cacheadas.
CONTRABANDO ENCONTRADO Y NO ENCONTRADO EN LOS REGISTROS DE LOS CONTROLES DE TRÁFICO
Las personas de Oriente Medio o del sur de Asia que fueron cacheadas poseían contrabando, como armas, drogas o bienes robados, con menos frecuencia que las personas blancos.
CONTRABANDO ENCONTRADO Y NO ENCONTRADO EN LOS REGISTROS DE LOS CONTROLES DE TRÁFICO
Una vez detenidos, las personas Latinx fueron cacheados 1,4 veces más que las personas blancas.
ÍNDICES DE REGISTRO EN LOS CONTROLES EN EL TRÁNSITO
El 30% de las identificaciones de personas Latinx se registraron como identificaciones de equipo, frente al 21% de las identificaciones de personas blancas.
PROPORCIÓN DE PARADAS DE TRÁFICO DE CADA GRUPO étnico-racial QUE SE EFECTÚAN POR CADA MOTIVO DE PARADA
Una vez detenidos, los Latinx fueron arrestados 1,2 veces más que los blancos. También tenían 1,3 veces más probabilidades de quedar en libertad con una advertencia o sin que se tomara medida alguna.
PROPORCIÓN DE IDENTIFICACIONES DE TRÁFICO DE CADA GRUPO étnico-racial QUE TERMINARON EN CADA RESULTADO
PARADAS PEATONALES
El número total de paradas no relacionadas con el tráfico registradas cada trimestre osciló entre un máximo de 8.372 en 2018-Q3 y un mínimo de 2.981 en 2020-Q2.
PARADAS NO RELACIONADAS CON EL TRÁFICO POR TRIMESTRE
Las personas personas afrodescendientess, que representan el 4,9% de la población del condado de San Diego, representaron el 11% de todas las personas detenidas entre 2018-Q3 y 2020-Q2.
PORCENTAJE DE IDENTIFICACIONES NO RELACIONADAS CON EL TRÁFICO, POR GRUPO étnico-racial, EN COMPARACIÓN CON LA POBLACIÓN
Mediante una técnica estadística denominada análisis de regresión, comprobamos que, teniendo en cuenta la influencia de los índices de delincuencia del barrio, la pobreza y la proporción de residentes afrodescendientes, se paraba a los afrodescendientes 3,5 veces más que a los blancos.
ÍNDICES DE IDENTIFICACIONES NO RELACIONADAS CON EL TRÁFICO TRAS TENER EN CUENTA LOS ÍNDICES DE DELINCUENCIA EN LOS BARRIOS, LOS NIVELES DE POBREZA Y LA PROPORCIÓN DE RESIDENTES personas afrodescendientes.
El análisis estadístico mostró que los índices de delincuencia en el barrio, la pobreza y la proporción de residentes afrodescendientes explicaban el 33% de la frecuencia de las identificaciones no relacionadas con el tráfico, mientras que el 67% no se explicaba por estos factores.
PORCENTAJE DE LA FRECUENCIA DE LAS PARADAS EXPLICADA POR FACTORES VECINALES
Los motivos más frecuentes de las identificaciones no relacionadas con el tráfico en todos los grupos étnico-raciales fueron la descripción del sospechoso y la persona/comportamiento sospechoso.
PROPORCIÓN DE IDENTIFICACIONES NO RELACIONADAS CON EL TRÁFICO DE CADA GRUPO étnico-racial QUE SE REALIZAN POR CADA MOTIVO DE IDENTIFICACIÓN
Una vez detenidos, los afrodescendientes fueron arrestados en proporciones similares a las de los blancos. También fueron puestos en libertad con una advertencia o sin que se tomara medida alguna en porcentajes similares a los de los blancos que fueron detenidos.
PROPORCIÓN DE IDENTIFICACIONES NO RELACIONADAS CON EL TRÁFICO DE CADA GRUPO étnico-racial QUE TERMINARON EN CADA RESULTADO
Las personas de todos los grupos étnico-raciales que fueron registradas tenían aproximadamente las mismas probabilidades de poseer contrabando, como armas, drogas o bienes robados.
CONTRABANDO ENCONTRADO Y NO ENCONTRADO EN REGISTROS EFECTUADOS FUERA DE LOS CONTROLES DE TRÁFICO
El 23% de los agentes que dieron el alto a personas personas afrodescendientes lo hicieron en porcentajes superiores a la proporción de personas personas afrodescendientes en las zonas que patrullan.
COMPOSICIÓN DE LAS paradas DE AGENTES NO RELACIONADAS CON EL TRÁNSITO EN RELACIÓN CON LA ZONA DE PATRULLA DE CADA AGENTE
PRÓXIMOS PASOS
Medir y controlar
Recopilar y analizar datos puede ayudarle a arrojar luz sobre los problemas actuales y medir los progresos futuros.
Investigar para saber más
Aprender todo lo posible sobre las situaciones en las que se produce o es más grave una disparidad, a fin de comprender cómo abordarla.
Identificar los factores de riesgo y desarrollar intervenciones específicas
A continuación, puede abordar los factores de riesgo mejorando las políticas escritas y colaborando con la comunidad para desarrollar intervenciones específicas.
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AGRADECIMIENTOS
La financiación de esta plataforma corrió a cargo de Google.org, Players CoalitionJoyce Foundation, Silicon Valley Community Foundation y Lyda Hill Philanthropies. La financiación para el desarrollo de la infraestructura de National Justice Database y el plan analítico original en el que se basan estos análisis corrió a cargo de National Science Foundation, en el marco de premios dirigidos por los investigadores principales Phillip Atiba Goff, Jack Glaser, Amanda Geller, Steven Raphael y Amelia Haviland.
Cita sugerida: Center for Policing Equity (2021). Evaluación del Departamento del Sheriff del Condado de San Diego. Justice Navigator, justicenavigator.org.