A continuación se exponen algunas de las principales conclusiones de la evaluación. Estas conclusiones se describen y explican detalladamente en las secciones con pestañas que se encuentran en la parte superior de esta página. Al consultar las conclusiones específicas de cada pestaña, los lectores pueden hacer clic en las leyendas azules para filtrar los resultados y desplazarse por los análisis de apoyo para saber cómo hemos llegado a una conclusión.
San Diego (ciudad), CA 2021
RESUMEN DE LOS RESULTADOS
Esta evaluación analiza datos policiales, junto con datos demográficos y sobre delincuencia, para determinar qué prácticas policiales presentan pautas de disparidad étnico-racial y qué factores pueden estar contribuyendo a esas disparidades.
El Departamento de Policía de San Diego (SDPD) se unió al proyecto de CPE National Justice Database en septiembre de 2019. SDPD compartió datos con CPE para recibir análisis destinados a apoyar la colaboración de la comunidad y las fuerzas del orden en esfuerzos informados por datos para mejorar la equidad en la seguridad pública. Esta evaluación analiza el uso de la fuerza, las paradas de tráfico y los datos de paradas no relacionadas con el tráfico de 2016 a 2020.
CONTEXTO DEPARTAMENTAL
La población de San Diego, California es 43% Blanca, 30% Latinx, 16% Asiática, 6.2% personas afrodescendientes, 3.6% Múltiples Grupos étnico-raciales, 0.4% Nativa de Hawai o Islas del Pacífico, y 0.2% Nativa. La población total de San Diego, California es de 1.398.795 habitantes.
DATOS DEMOGRÁFICOS DE LOS RESIDENTES
USO DE LA FUERZA
El número de incidentes de uso de la fuerza registrados cada año varió de un máximo de 4.333 en 2017 a un mínimo de 4.281 en 2019.
INCIDENTES DE USO DE LA FUERZA AL AÑO
El 26% de todos los incidentes de uso de la fuerza registrados entre 2016 y 2020 fueron contra personas personas afrodescendientes, que representan el 6,2% de la población de San Diego.
PORCENTAJE DE INCIDENTES DE USO DE LA FUERZA, POR GRUPO ÉTNICO-RACIAL, EN COMPARACIÓN CON LA POBLACIÓN
Utilizando una técnica estadística denominada análisis de regresión, descubrimos que, teniendo en cuenta la influencia de los índices de delincuencia del barrio, la pobreza y la proporción de residentes afrodescendientes, los afrodescendientes eran sometidos a la fuerza con una frecuencia 4,6 veces mayor que los blancos.
ÍNDICES DE INCIDENTES DE USO DE LA FUERZA TRAS TENER EN CUENTA LOS ÍNDICES DE DELINCUENCIA EN LOS BARRIOS, LOS NIVELES DE POBREZA Y LA PROPORCIÓN DE RESIDENTES afrodescendientes
El análisis estadístico mostró que los índices de delincuencia en el barrio, la pobreza y la proporción de residentes afrodescendientes explicaban el 52% de la frecuencia del uso de la fuerza, mientras que el 48% no se explicaba por estos factores.
PORCENTAJE DE LA FRECUENCIA DE INCIDENTES EXPLICADA POR FACTORES VECINALES
PARADAS DE TRÁNSITO
El número total de paradas de tráfico registradas cada trimestre varió de un máximo de 22.257 en 2018-Q3 a un mínimo de 11.459 en 2020-Q2.
PARADAS DE TRÁFICO POR TRIMESTRE
Las personas Latinx que fueron registradas poseían contrabando, como armas, drogas o bienes robados, con menos frecuencia que las personas blancas.
CONTRABANDO ENCONTRADO Y NO ENCONTRADO EN LOS REGISTROS DE LOS CONTROLES DE TRÁFICO
Las personas de Oriente Medio o del sur de Asia que fueron cacheadas poseían contrabando, como armas, drogas o bienes robados, con menos frecuencia que las personas blancos.
CONTRABANDO ENCONTRADO Y NO ENCONTRADO EN LOS REGISTROS DE LOS CONTROLES DE TRÁFICO
Las personas asiáticas que fueron registrados tenían aproximadamente las mismas probabilidades que las personas blancos de poseer contrabando como armas, drogas o bienes robados.
CONTRABANDO ENCONTRADO Y NO ENCONTRADO EN LOS REGISTROS DE LOS CONTROLES DE TRÁFICO
Una vez detenidos, las personas afrodescendientes fueron cacheados 2,6 veces más que las personas blancos.
ÍNDICES DE REGISTRO EN LOS CONTROLES EN EL TRÁNSITO
Una vez detenidos, los Latinx fueron cacheados 2,3 veces más que los blancos.
ÍNDICES DE REGISTRO EN LOS CONTROLES EN EL TRÁNSITO
El 37% de las identificaciones de personas personas afrodescendientes fueron por Equipamiento y el 12% por Licencia / Registro, en comparación con el 20% y el 7,7% de las identificaciones de personas de raza blanca.
PROPORCIÓN DE PARADAS DE TRÁFICO DE CADA GRUPO étnico-racial QUE SE EFECTÚAN POR CADA MOTIVO DE PARADA
El 32% de las identificaciones de personas Latinx fueron por Equipamiento, frente al 20% de las identificaciones de personas blancas.
PROPORCIÓN DE PARADAS DE TRÁFICO DE CADA GRUPO étnico-racial QUE SE EFECTÚAN POR CADA MOTIVO DE PARADA
El 72% de las identificaciones de personas blancas fueron por infracciones en movimiento, frente al 51% de las identificaciones de personas personas afrodescendientess.
PROPORCIÓN DE PARADAS DE TRÁFICO DE CADA GRUPO étnico-racial QUE SE EFECTÚAN POR CADA MOTIVO DE PARADA
El 72% de las identificaciones de personas blancas fueron por infracciones en movimiento, frente al 60% de las identificaciones de personas Latinx.
PROPORCIÓN DE PARADAS DE TRÁFICO DE CADA GRUPO étnico-racial QUE SE EFECTÚAN POR CADA MOTIVO DE PARADA
Una vez detenidos, las personas afrodescendientes fueron detenidos 1,7 veces más que las personas blancas. También tenían 1,5 veces más probabilidades de quedar en libertad con una advertencia o sin que se tomara medida alguna.
PROPORCIÓN DE IDENTIFICACIONES DE TRÁFICO DE CADA GRUPO étnico-racial QUE TERMINARON EN CADA RESULTADO
Una vez detenidos, las personas Latinx fueron arrestados 1,2 veces más que las personas blancas. También tenían 1,2 veces más probabilidades de quedar en libertad con una advertencia o sin que se tomara medida alguna.
PROPORCIÓN DE IDENTIFICACIONES DE TRÁFICO DE CADA GRUPO étnico-racial QUE TERMINARON EN CADA RESULTADO
PARADAS PEATONALES
El número total de paradas no relacionadas con el tráfico que fueron registradas cada trimestre osciló entre un máximo de 31.272 en 2019-Q3 y un mínimo de 20.940 en 2020-Q3.
PARADAS NO RELACIONADAS CON EL TRÁFICO POR TRIMESTRE
Los afrodescendientes, que representan el 6,2% de la población de San Diego, representaron el 23% de todas las personas detenidas entre 2018-Q3 y 2020-Q3.
PORCENTAJE DE IDENTIFICACIONES NO RELACIONADAS CON EL TRÁFICO, POR GRUPO étnico-racial, EN COMPARACIÓN CON LA POBLACIÓN
Mediante una técnica estadística denominada análisis de regresión, comprobamos que, teniendo en cuenta la influencia de los índices de delincuencia del barrio, la pobreza y la proporción de residentes afrodescendientes, se paraba a los afrodescendientes 4,8 veces más que a los blancos.
ÍNDICES DE IDENTIFICACIONES NO RELACIONADAS CON EL TRÁFICO TRAS TENER EN CUENTA LOS ÍNDICES DE DELINCUENCIA EN LOS BARRIOS, LOS NIVELES DE POBREZA Y LA PROPORCIÓN DE RESIDENTES personas afrodescendientes.
El análisis estadístico mostró que los índices de delincuencia en el barrio, la pobreza y la proporción de residentes afrodescendientes explicaban el 36% de la frecuencia de las identificaciones no relacionadas con el tráfico, mientras que el 64% no se explicaba por estos factores.
PORCENTAJE DE LA FRECUENCIA DE LAS PARADAS EXPLICADA POR FACTORES VECINALES
El delito en curso y la descripción de un sospechoso coincidente fueron los motivos más comunes registrados para las identificaciones no relacionadas con el tráfico entre todos los grupos étnico-raciales.
PROPORCIÓN DE IDENTIFICACIONES NO RELACIONADAS CON EL TRÁFICO DE CADA GRUPO étnico-racial QUE SE REALIZAN POR CADA MOTIVO DE IDENTIFICACIÓN
Una vez detenidos, los afrodescendientes fueron arrestados en proporciones similares a las de los blancos. También fueron puestos en libertad con una advertencia o sin que se tomara medida alguna en porcentajes similares a los de los blancos que fueron detenidos.
PROPORCIÓN DE IDENTIFICACIONES NO RELACIONADAS CON EL TRÁFICO DE CADA GRUPO étnico-racial QUE TERMINARON EN CADA RESULTADO
Las personas asiáticas cacheadas poseían contrabando, como armas, drogas o bienes robados, con menos frecuencia que las personas blancas cacheadas.
CONTRABANDO ENCONTRADO Y NO ENCONTRADO EN REGISTROS EFECTUADOS FUERA DE LOS CONTROLES DE TRÁFICO
Las personas Latinx que fueron registradas tenían aproximadamente las mismas probabilidades que las blancas de poseer contrabando como armas, drogas o bienes robados.
CONTRABANDO ENCONTRADO Y NO ENCONTRADO EN REGISTROS EFECTUADOS FUERA DE LOS CONTROLES DE TRÁFICO
Una vez detenidos, las personas asiáticos fueron cacheados 1,4 veces más que los blancos.
RANGOS DE ÍNDICES DE REGISTRO EN IDENTIFICACIONES NO RELACIONADAS CON EL TRÁFICO
Una vez detenidos, las personas Latinx fueron cacheados 1,4 veces más que las personas blancas.
RANGOS DE ÍNDICES DE REGISTRO EN IDENTIFICACIONES NO RELACIONADAS CON EL TRÁFICO
El 74% de los agentes que dieron el alto a personas personas afrodescendientes lo hicieron en porcentajes superiores a la proporción de personas personas afrodescendientes en las zonas que patrullan.
COMPOSICIÓN DE LAS paradas DE AGENTES NO RELACIONADAS CON EL TRÁNSITO EN RELACIÓN CON LA ZONA DE PATRULLA DE CADA AGENTE
PRÓXIMOS PASOS
Medir y controlar
Recopilar y analizar datos puede ayudarle a arrojar luz sobre los problemas actuales y medir los progresos futuros.
Investigar para saber más
Aprender todo lo posible sobre las situaciones en las que se produce o es más grave una disparidad, a fin de comprender cómo abordarla.
Identificar los factores de riesgo y desarrollar intervenciones específicas
A continuación, puede abordar los factores de riesgo mejorando las políticas escritas y colaborando con la comunidad para desarrollar intervenciones específicas.
Compartir resultados
VisitA la página principal del Justice Navigator para saber más sobre cómo compartir los resultados y pasar a la acción.
AGRADECIMIENTOS
La financiación de esta plataforma corrió a cargo de Google.org, Players CoalitionJoyce Foundation, Silicon Valley Community Foundation y Lyda Hill Philanthropies. La financiación para el desarrollo de la infraestructura de National Justice Database y el plan analítico original en el que se basan estos análisis corrió a cargo de National Science Foundation, en el marco de premios dirigidos por los investigadores principales Phillip Atiba Goff, Jack Glaser, Amanda Geller, Steven Raphael y Amelia Haviland.
Cita sugerida: Center for Policing Equity (2021). Evaluación del Departamento de Policía de San Diego. Justice Navigator, justicenavigator.org.