Nota: El sistema de categorización racial establecido por la legislación de California exige que los organismos encargados de hacer cumplir la ley registren las identificaciones de personas de "Oriente Medio o del sur de Asia" separadamente de las identificaciones de "asiáticos" (es decir, asiáticos orientales), y no distingue entre personas de Oriente Medio y del sur de Asia. Dado que en este conjunto de datos no es posible distinguir a los sudasiáticos de los habitantes de Oriente Próximo no asiáticos, las identificaciones de personas de "Oriente Próximo o Asia Meridional" no se contabilizan como identificaciones de "asiáticos" en los análisis de esta página.
Richmond, CA 2023
PARADAS PEATONALES
En esta sección se examinan las paradas peatonales, que son aquellas en las que el motivo registrado fue cualquier otro que no fuera "infracción de tránsito".
- 1. PARADAS PEATONALES POR GRUPO ÉTNICO-RACIAL
- 2. PARADAS NO RELACIONADAS CON EL TRÁFICO POR TRIMESTRE
- 3. COMPARACIÓN DE LOS ÍNDICES DE IDENTIFICACIONES NO RELACIONADAS CON EL TRÁFICO
- 4. PORCENTAJE DE LA FRECUENCIA DE PARADAS NO RELACIONADAS CON EL TRÁFICO EXPLICADA POR FACTORES VECINALES
- 5. COMPARACIÓN DE LOS ÍNDICES DE REGISTRO EN IDENTIFICACIONES NO RELACIONADAS CON EL TRÁFICO
- 6. COMPARACIÓN DE LOS RESULTADOS DE LOS REGISTROS EN LAS IDENTIFICACIONES NO RELACIONADAS CON EL TRÁFICO
- 7. MOTIVOS DE LAS IDENTIFICACIONES NO RELACIONADAS CON EL TRÁFICO POR GRUPO RACIAL
- 8. RESULTADOS DE LAS IDENTIFICACIONES NO RELACIONADAS CON EL TRÁFICO POR GRUPO RACIAL
- 9. PARADAS NO RELACIONADAS CON EL TRÁFICO POR UNIDAD DE TRABAJO Y GRUPO RACIAL
- 10. COMPOSICIÓN DE LAS IDENTIFICACIONES DE AGENTES NO RELACIONADAS CON EL TRÁFICO EN RELACIÓN CON LA ZONA DE PATRULLA DE CADA AGENTE
PARADAS PEATONALES POR GRUPO ÉTNICO-RACIAL
Según los datos del Departamento de Policía de Richmond sobre las identificaciones no relacionadas con el tráfico registradas en 2022:
- El 45% de las personas a las que dieron el alto los agentes eran de raza negra, que representan el 20% de la población de Richmond.
- El 39% de las personas a las que dieron el alto los agentes eran latinos, que representan el 41% de la población de Richmond.
- El 12% de las personas a las que dieron el alto los agentes eran blancos, que constituían el 18% de la población de Richmond.
Más información
¿Qué muestra este análisis?
Cada barra azul oscuro muestra el porcentaje del total de identificaciones registradas en el periodo del informe que fueron de personas de un grupo racial. Las barras naranjas muestran el porcentaje de la población residente que son personas del mismo grupo racial. Al pasar el ratón por encima de las barras azules se muestra el número de identificaciones que constituyen ese porcentaje.
Las comparaciones entre el número de personas asiáticas paradas y el número de residentes asiáticos no son exactas. Dado que el Censo clasifica a las personas de Oriente Medio como blancos y a los asiáticos del sur como asiáticos, y dado que California establece un sistema de clasificación étnico-racial diferente (como se ha indicado anteriormente), el análisis que aquí se presenta se limita a comparar las identificaciones de "asiáticos" (es decir, identificaciones de personas de Asia oriental) efectuadas por este organismo con los datos del Censo sobre el porcentaje de la población que es asiática (incluidos los residentes de Asia meridional). Esto tiende a infravalorar el porcentaje de residentes asiáticos a los que se dio el alto.
¿Cómo se ha calculado esto?
Primero tomamos la media total de paradas registradas al año y calculamos el porcentaje de personas de cada grupo étnico-racial. Luego comparamos esos porcentajes con los porcentajes de la población residente que pertenecen a cada grupo étnico-étnico-racial. Consulte la pestaña Notas sobre los datos para obtener información sobre cómo definimos los grupos étnico-raciales.
Medimos una parada no relacionada con el tráfico como un único registro de una persona detenida por la policía, independientemente del número de agentes implicados (si se detiene a varias personas al mismo tiempo, cada persona se cuenta como una parada distinta). Animamos a los departamentos a definir una parada no relacionada con el tráfico como cualquier incidente de este tipo. Algunos departamentos limitan sus datos a las identificaciones que dan lugar a una citación, en cuyo caso no podríamos analizar sus registros. Nuestra orientación sobre recopilación de datos contiene más información sobre cómo notificar las identificaciones no relacionadas con el tráfico.
Por lo general, utilizamos todos los datos sobre atropellos de peatones facilitados por los departamentos, incluidos los años incompletos. Sin embargo, algunos análisis requieren años completos de datos, por lo que los periodos de tiempo pueden variar en los gráficos.
Utilizamos datos demográficos locales (procedentes de las estimaciones quinquenales de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense de la Oficina del Censo de EE.UU.) como representación más directa y completa de la población local. El uso de los datos del Censo también nos permite realizar análisis estandarizados en todos los organismos encargados de hacer cumplir la ley. Reconocemos que esta medida demográfica puede no reflejar la totalidad de la población con la que interactúa la policía. Sin embargo, los análisis de esta página pueden arrojar luz sobre el papel que la demografía local puede desempeñar en las disparidades observadas.
Datos necesarios para este análisis:
- Identificador único del incidente
- Fecha del incidente
- grupo étnico-racial del peatón
PARADAS NO RELACIONADAS CON EL TRÁFICO POR TRIMESTRE
Más información
¿Qué muestra este análisis?
Este gráfico muestra el número total de identificaciones no relacionadas con el tráfico registradas durante cada trimestre del periodo de evaluación para todos los grupos raciales combinados.
Las perturbaciones relacionadas con la pandemia de COVID 19 pueden haber afectado al volumen de interacciones entre la policía y la comunidad registradas en 2020 y 2021, aunque el alcance de este impacto probablemente varía según la jurisdicción en función de las políticas y restricciones locales aplicadas en respuesta al brote. Merece la pena señalar si las disparidades étnico-raciales persistieron durante este periodo de tiempo, o en qué medida, a pesar de la reducción de la actividad policial general.
¿Cómo se ha calculado esto?
Medimos una parada no relacionada con el tráfico como un único registro de una persona detenida por la policía, independientemente del número de agentes implicados (si se detiene a varias personas al mismo tiempo, cada persona se contabiliza como una parada distinta).
Datos necesarios para este análisis:
- Identificador único del incidente
- Fecha de la parada
COMPARACIÓN DE LOS ÍNDICES PARADAS PEATONALES
Tras utilizar una técnica estadística denominada análisis de regresión para tener en cuenta la influencia de los distintos índices de delincuencia, niveles de pobreza y porcentaje de residentes personas afrodescendientes en los barrios:
- Los agentes registraron paradas a personas de raza negra 3,6 veces más a menudo que a personas de raza blanca.
- Los agentes dieron el alto a personas latinas 1,3 veces más que a personas blancas.
Tenemos en cuenta la proporción de residentes personas afrodescendientes, los índices de delincuencia y los niveles de pobreza de un barrio porque estos factores afectan a la probabilidad de que una persona de cualquier grupo étnico-racial de un barrio tenga contacto con la policía. Para más detalles sobre el análisis de regresión de CPE, vea "Más información" más abajo.
Más información
¿Qué muestra este análisis?
Esta infografía muestra los resultados del análisis de regresiónuna técnica estadística que permite al CPE investigar las diferencias en los índices de identificación de peatones por raza, teniendo en cuenta otros factores socioeconómicos que pueden afectar a las estrategias y el despliegue policiales. En concreto, esta regresión comprueba en qué medida cada grupo racial tiene más o menos probabilidades que los peatones blancos de ser parado en un barrio con un índice medio de pobreza, delincuencia y porcentaje de residentes negros, tres factores que suelen asociarse a un mayor índice de contactos policiales. Los resultados de este análisis muestran la magnitud de las disparidades raciales en las identificaciones de peatones que se mantienen incluso cuando se elimina de la ecuación la influencia de los niveles de pobreza, los índices de delincuencia y el porcentaje de residentes negros en los distintos barrios. Las comparaciones entre el número de asiáticos parados y el número de residentes asiáticos no son exactas, por las razones explicadas en la sección "Más información" del gráfico "Paradas no relacionadas con el tráfico por grupo racial", más arriba.
Tenemos en cuenta el porcentaje de personas afrodescendientes en un barrio porque este factor afecta a la probabilidad de que una persona de cualquier grupo étnico-racial de un barrio tenga contacto con la policía. Esta relación entre la presencia policial y el porcentaje de residentes afrodescendientes en un barrio es, en parte, resultado del racismo sistémico y de las desventajas estructurales (por ejemplo, la falta de servicios comunitarios puede provocar más llamadas al servicio policial). Pero también hay factores policiales, como la política del departamento o el comportamiento de los agentes, que contribuyen a aumentar la actividad policial en los barrios con más residentes afrodescendientes. Nuestro modelo no puede distinguir con precisión en qué medida este aumento de la actividad policial se debe a razones dentro o fuera del control de un departamento. Al tener en cuenta la proporción de personas afrodescendientes en el barrio, los resultados de este análisis pueden subestimar la medida en que los factores departamentales contribuyen a las disparidades observadas entre personas blancas y personas afrodescendientes.
¿Cómo se ha calculado esto?
Para representar los barrios, utilizamos las secciones censales -pequeñas áreas geográficas de aproximadamente 4.000 residentes- definidas por la Oficina del Censo de EE.UU. Utilizamos datos públicos del Censo para medir el porcentaje de residentes personas afrodescendientes en cada barrio.
Para medir los índices de delitos graves, contamos los delitos registrados por el departamento en cada barrio. En concreto, contamos las denuncias de delitos de la Parte 1. La Estadística Uniforme de Denuncias de Delitos del FBI define los delitos de la Parte 1 como: asesinato y homicidio no negligente, violación (legada y revisada), robo, agresión con agravantes, robo e invasión del hogar, robo de vehículos de motor, robo con hurto e incendio provocado. Los grupos étnico-raciales que representaron menos del 2% de todos los incidentes, o que tuvieron menos de 40 incidentes totales, se excluyeron de este análisis (vea la pestaña Notas sobre los datos para obtener información sobre cómo definimos los grupos étnico-raciales).
Datos necesarios para este análisis:
- Identificador único del incidente
- Fecha del incidente
- grupo étnico-racial del peatón
- Localización del incidente/delito (es decir, dirección, incluido el código postal o latitud/longitud)
- Identificador único del incidente/delito
- Fecha del incidente/delito
- Clasificación o descripción del delito (NIBRS/UCR)
- Lugar del delito (es decir, dirección, incluido el código postal o latitud/longitud)
PORCENTAJE DE LA FRECUENCIA DE PARADAS PEATONALES EXPLICADA POR FACTORES VECINALES
Este gráfico muestra los resultados del análisis de regresión del CPE, una técnica estadística que comprueba en qué medida los niveles de pobreza de los barrios, los índices de delincuencia y la proporción de residentes afrodescendientes -tres explicaciones habituales del aumento de los contactos policiales- contribuyen a la frecuencia con la que se producen todas las identificaciones registradas.
El análisis estadístico mostró que los índices de delincuencia en el barrio, la pobreza y la proporción de residentes negros explicaban el 63% de la frecuencia de las identificaciones no relacionadas con el tráfico, mientras que el 37% no se explicaba por estos factores.
Para más detalles sobre el análisis de regresión de CPE, vea "Más información" más abajo.
Más información
¿Qué muestra este análisis?
Este gráfico muestra los resultados del análisis de regresiónuna técnica estadística que investiga cómo contribuyen determinados factores a la frecuencia de las paradas peatonales y de tránsito. En concreto, muestra los resultados de las pruebas realizadas para determinar en qué medida los niveles de pobreza de los barrios, los índices de delincuencia y la proporción de personas afrodescendientes -tres explicaciones habituales del aumento de los contactos policiales- contribuyen a la frecuencia de las paradas en general.
Los resultados de este análisis muestran que la frecuencia de las paradas no se explica en gran medida (ni se predice) por estos factores externos. Es probable que factores que están bajo el control del departamento, como la política y las prácticas departamentales o el comportamiento de los agentes, desempeñen un papel a la hora de determinar cuándo, dónde y a quién se da el alto.
Para una explicación de por qué medimos la proporción de residentes afrodescendientes como factor potencial que influye en la frecuencia de las paradas, vea "Más información" en el análisis anterior.
¿Cómo se ha calculado esto?
Para representar los barrios, utilizamos las secciones censales -pequeñas áreas geográficas de aproximadamente 4.000 residentes- definidas por la Oficina del Censo de EE.UU.. Utilizamos datos públicos del Censo para medir el porcentaje de residentes personas afrodescendientes en cada barrio.
Para medir los índices de delitos graves, contamos los delitos registrados por el departamento en cada barrio. En concreto, contamos las denuncias de delitos de la Parte 1. La Estadística Uniforme de Denuncias de Delitos del FBI define los delitos de la Parte 1 como: asesinato y homicidio no negligente, violación (legada y revisada), robo, agresión con agravantes, robo e invasión del hogar, robo de vehículos de motor, robo con hurto e incendio provocado. Los grupos étnico-raciales que representaron menos del 2% de todas las paradas de peatones, o que tuvieron menos de 40 incidentes totales, se excluyeron de este análisis (vea la pestaña Notas sobre los datos para obtener información sobre cómo definimos los grupos étnico-raciales).
Datos necesarios para este análisis:
- Identificador único del incidente
- Fecha del incidente
- grupo étnico-racial del peatón
- Localización del incidente/delito (es decir, dirección, incluido el código postal o latitud/longitud)
- Identificador único del incidente/delito
- Fecha del incidente/delito
- Clasificación o descripción del delito (NIBRS/UCR)
- Lugar del delito (es decir, dirección, incluido el código postal o latitud/longitud)
COMPARACIÓN DE LOS ÍNDICES DE REGISTRO EN PARADAS PEATONALES
Según los datos del Departamento de Policía de Richmond, una vez que la gente fue detenida:
- Los agentes registraron a personas latinas 1,9 veces más que a personas blancas.
- Los agentes registraron a los negros 1,6 veces más que a los blancos.
Más información
¿Qué muestra este análisis?
Esta visualización muestra, del mismo número de peatones detenidos, cuántos peatones de cada grupo étnico-racial fueron luego cacheados.
¿Cómo se ha calculado esto?
Primero dividimos el número de paradas que implicaron un registro para cada grupo étnico-racial por el número de paradas de ese grupo étnico-racial. A continuación, multiplicamos esa cifra por 1.000 para obtener la tasa por 1.000 paradas.
Normalmente, la policía está obligada a registrar a las personas que detiene. Cuando el motivo del registro figura en los datos del organismo policial, estos registros obligatorios se excluyen de este análisis porque no se basan necesariamente en la evaluación discrecional de un agente sobre si espera encontrar contrabando. Por lo demás, este análisis incluye cualquier registro que no se haya registrado como obligatorio, incluidos tanto los registros discrecionales como aquellos en los que no se haya facilitado el motivo del registro.
Consulte la pestaña Notas sobre los datos para obtener información sobre cómo definimos los grupos étnico-raciales.
Datos necesarios para este análisis:
- Identificador único del incidente
- Fecha del incidente
- grupo étnico-racial del conductor
- Búsqueda(s) realizada(s)
- Motivo del registro
COMPARACIÓN DE LOS RESULTADOS DE LOS REGISTROS EFECTUADOS EN CONTROLES PEATONALES
Una explicación común de las disparidades raciales en las identificaciones y registros es que los miembros de algunos grupos raciales pueden tener más probabilidades de llevar contrabando. Para evaluarlo, este análisis examina la frecuencia con la que los agentes registraron el descubrimiento de contrabando, como alcohol o bienes robados, en los cacheos a peatones de cada grupo racial.
- En la mayoría de los registros efectuados por los agentes no se encontró contrabando alguno.
- Los agentes registraron a 19 personas latinas, 13 negras y 3 blancas que no llevaban contrabando.
Cuando los índices de descubrimiento son más bajos en los registros de personas que experimentan disparidades, esto puede indicar que están siendo registrados de forma improductiva. Los registros improductivos pueden indicar que la sospecha de actividad ilegal o posesión de armas por parte de los agentes es menos probable que sea exacta en el caso de los miembros de este grupo, o que los agentes deciden registrar con mayor frecuencia a los miembros de este grupo con un nivel de sospecha más bajo. Cuando los índices de descubrimientos son relativamente similares entre los grupos étnico-raciales, ello sugiere que las disparidades étnico-raciales significativas en los índices de paradas y registros no pueden justificarse por diferencias en los resultados de dichos registros.
Más información
¿Qué muestra este análisis?
Una explicación común de por qué los miembros de algunos grupos étnico-raciales son detenidos o cacheados en proporciones diferentes es que pueden tener más probabilidades de llevar contrabando. Para evaluarlo, analizamos si en los cacheos a peatones de distintos grupos étnico-raciales se encontraban contrabando en porcentajes diferentes. Para cada grupo étnico-racial, separamos todos los cacheos en el porcentaje en el que se encontró contrabando y el porcentaje en el que no se encontró contrabando.
La parte más oscura de cada barra (en la parte inferior) muestra el porcentaje de todos los registros de peatones de ese grupo étnico-racial en los que se encontró contrabando, mientras que la parte más clara de la barra (en la parte superior) muestra el porcentaje en el que no se encontró contrabando. Al pasar el ratón por encima de una barra se muestra el número de registros que constituyen ese porcentaje.
Es importante comparar este gráfico con los índices de paradas de personas, más arriba, para identificar qué grupos pueden estar experimentando un índice de paradas que pueda estar provocando altos totales de contrabando encontrado.
¿Cómo se ha calculado esto?
Tomamos el total de registros registrados de peatones de cada grupo étnico-étnico-racial y calculamos el porcentaje de los que revelaron o no contrabando.
Normalmente, la policía está obligada a registrar a las personas que detiene. Cuando el motivo del registro figura en los datos del organismo policial, estos registros obligatorios se excluyen de este análisis porque no se basan necesariamente en la evaluación discrecional de un agente sobre si espera encontrar contrabando. Por lo demás, este análisis incluye cualquier registro que no se haya registrado como obligatorio, incluidos tanto los registros discrecionales como aquellos en los que no se haya facilitado el motivo del registro.
Consulte la pestaña Notas sobre los datos para obtener información sobre cómo definimos los grupos étnico-raciales.
Datos necesarios para este análisis:
- Identificador único del incidente
- Fecha del incidente
- grupo étnico-racial del peatón
- Si se realizaron registros
- Motivo del registro
MOTIVOS DE LAS PARADAS NO RELACIONADAS CON EL TRÁNSITO POR GRUPO ÉTNICO-RACIAL
Este análisis investiga qué motivos de parada se registran con más frecuencia para los peatones de cada grupo racial y en general.
- Las razones más comunes que los agentes registraron para dar el alto a personas blancas fueron Persona / Comportamiento Sospechoso (80% de los altos a personas blancas) y Control de Ausentismo Escolar K-12 (12%).
- Las razones más comunes que los agentes registraron para dar el alto a personas de raza negra fueron Persona / Comportamiento Sospechoso (75% de los altos a personas de raza negra) y Orden Judicial (9,4%).
Los departamentos deben investigar qué motivos de identificación se registran con más frecuencia en las paradas de grupos que experimentan disparidades étnico-raciales, así como qué motivos de identificación se registran con más frecuencia en general. Las paradas que no se basan en riesgos directos para la seguridad pública o en indicios de actividad delictiva tienen menos probabilidades de ser un uso eficaz o productivo de los recursos de investigación.
Más información
¿Qué muestra este análisis?
Cada barra de color muestra el porcentaje del total de paradas de peatones de ese grupo racial para las que se registró un motivo de parada. Al pasar el ratón por encima de una barra de color se muestra el número de identificaciones que constituyen ese porcentaje. Cualquier motivo de parada que se haya registrado en un número elevado de incidentes influirá en la composición racial de las paradas de peatones en general.
¿Cómo se ha calculado esto?
Tomamos el total de paradas registradas de personas de cada grupo étnico-racial y calculamos el porcentaje por el que se registró cada motivo. A continuación, agrupamos estos porcentajes según el motivo de la parada.
Combinamos categorías de motivos para facilitar la interpretación. Véanse las Notas sobre los datos para más detalles sobre cómo se crean estas categorías y cómo se definen los grupos étnico-étnico-raciales.
Datos necesarios para este análisis:
- Identificador único del incidente
- Fecha del incidente
- grupo étnico-racial de la persona detenida
- Motivo de la parada
RESULTADOS DE LAS PARADAS NO RELACIONADAS CON EL TRÁNSITO POR GRUPO ÉTNICO-RACIAL
Este análisis investiga qué resultados de las identificaciones se registran con más frecuencia entre los peatones de cada grupo racial y en general. Según los datos del Departamento de Policía de Richmond, una vez paradas las personas:
- Los negros fueron detenidos 1,3 veces más que los blancos. También tenían 6 puntos porcentuales menos de probabilidades de quedar en libertad con una advertencia o sin que se tomara ninguna medida.
Los peatones que tienen más probabilidades de ser parados a pesar de no haber cometido ningún delito o infracción se exponen innecesariamente a un mayor riesgo de sufrir resultados perjudiciales de la parada, incluidos registros, detenciones y uso de la fuerza. La reducción de este tipo de identificaciones de bajo nivel puede ayudar a reducir las disparidades raciales en la actuación policial y liberar recursos departamentales para necesidades de seguridad pública de mayor prioridad.
Más información
¿Qué muestra este análisis?
Cada barra de color muestra el porcentaje de todas las identificaciones de peatones de ese grupo étnico-racial en las que se registró el resultado de la identificación. Al pasar el ratón por encima de una barra se muestra el número de identificaciones que componen ese porcentaje.
Las conclusiones sobre los resultados de las paradas de peatones registradas deben interpretarse en el contexto de las conclusiones sobre las disparidades étnico-raciales en los motivos de las paradas registradas y los cacheos en las paradas de peatones. Los peatones de grupos étnico-raciales a los que se da el alto con más frecuencia suelen ser también más propensos a ser detenidos por motivos que tienden a estar menos relacionados con la seguridad pública, lo que puede aumentar su probabilidad de ser puestos en libertad con una advertencia o sin que se tome medida alguna. Los peatones que tienen más probabilidades de ser detenidos a pesar de no haber cometido ningún delito o infracción están sometidos a una mayor carga de contacto policial, lo que aumenta la probabilidad de una cascada de daños interrelacionados entre los que se incluyen la detención, la criminalización e incluso las lesiones o la muerte.
¿Cómo se ha calculado esto?
Tomamos el total de paradas de peatones registradas en cada grupo étnico-racial y calculamos los porcentajes en los que se registró cada resultado de la aplicación de la ley. A continuación, agrupamos estos porcentajes según el resultado de la aplicación de la ley.
Sólo contamos el resultado más grave de una parada determinada (por ejemplo, si una persona recibe una citación y también es detenida, sólo contamos la detención). El orden del resultado más grave al menos grave es:
- Arresto
- Inmigración
- Retención psiquiátrica
- Convocatoria/Detención no privativa de libertad
- Citas
- Advertencia/Sin acción
Combinamos categorías de resultados para facilitar la interpretación. Consulte la pestaña Notas sobre los datos para obtener información detallada sobre cómo se crean estas categorías y cómo se definen los grupos étnico-raciales.
Datos necesarios para este análisis:
- Identificador único del incidente
- Fecha del incidente
- grupo étnico-racial del peatón
- Resultado de la parada (por ejemplo, retención, citación o advertencia/sin resultado)
PARADAS PEATONALES POR UNIDAD DE TRABAJO Y GRUPO ÉTNICO-RACIAL
- En todas las unidades de trabajo se dio el alto a personas de raza negra en un porcentaje desproporcionado en relación con su proporción en la población. Los negros representaban el 20% de la población de Richmond, pero más del 25% de las personas paradas por los agentes en todas las unidades de trabajo.
- "Norte" y "Centro" registraron el mayor número de paradas en general.
Más información
¿Qué muestra este análisis?
"Unidad de trabajo" describe los grupos de trabajo dentro de un departamento. Puede referirse a la asignación del agente que efectúa la identificación (por ejemplo, Unidad de Detectives, Estupefacientes, Tránsito, etc.), o a las zonas geográficas en las que se efectúan las paradas (por ejemplo, comisarías, distritos, zonas, etc.).
Cada barra de color muestra el porcentaje de identificaciones registradas por cada unidad de trabajo de peatones de cada grupo étnico-racial. La categoría Múltiples unidades de trabajo, si se utiliza, representa las identificaciones en las que participan agentes de dos o más unidades de trabajo.
Al pasar el ratón por encima de una barra de color se muestra el número de identificaciones que constituyen ese porcentaje. Cualquier unidad de trabajo que registre un gran número de identificaciones, o que registre grandes disparidades étnico-raciales, influirá en las disparidades étnico-raciales globales en las identificaciones de peatones. Si las disparidades están presentes en la mayoría de las unidades de trabajo, o son graves en algunas unidades de trabajo, es probable que la diferente composición étnico-racial de los distintos barrios no sea la única explicación de la disparidad observada.
¿Cómo se ha calculado esto?
Tomamos el total de paradas registradas y las separamos primero por la unidad de trabajo que realizó la parada. A continuación calculamos qué porcentaje se registró de peatones de cada grupo étnico-étnico-racial.
La categoría "Otras unidades de trabajo", si se utiliza, combina las unidades de trabajo que registran menos del 2% de las paradas. Consulte la pestaña Notas sobre los datos para obtener información sobre cómo definimos los grupos étnico-étnico-raciales.
Datos necesarios para este análisis:
- Identificador único del incidente
- Fecha del incidente
- grupo étnico-racial del peatón
- Asignación del departamento de policía o ronda, comisaría, distrito u otra zona de servicio policial designada
COMPOSICIÓN DE LAS paradas DE AGENTES NO RELACIONADAS CON EL TRÁNSITO EN RELACIÓN CON LA ZONA DE PATRULLA DE CADA AGENTE
Proporción de agentes que paran a determinados grupos étnico-étnico-raciales en porcentajes superiores o inferiores a los esperados según la población de su zona de patrulla
El Departamento de Policía de Richmond proporcionó datos sobre identificaciones no relacionadas con el tráfico. Sin embargo, el número de agentes que realizaron identificaciones no relacionadas con el tráfico durante el período de evaluación fue inferior a los requisitos mínimos de tamaño de muestra de CPE. requisitos mínimos de tamaño de la muestra para evaluar de forma responsable la composición racial de las identificaciones de cada agente. Para más detalles sobre cómo se calcula este análisis, véase "Más información" más adelante.
Más información
¿Qué muestra este análisis?
Este gráfico compara las pautas de identificación de los agentes que efectúan paradas de peatones con los datos demográficos de las zonas que patrullan con mayor frecuencia e identifica el número de agentes cuyas pautas de identificación reflejan las características de sus comunidades o no están en sintonía con ellas. Se trata de una medida de la disparidad en la aplicación de la ley, y no refleja necesariamente la parcialidad de los agentes. Para cada agente, calculamos una "puntuación de paridad" que compara la distribución étnico-racial de las paradas de ese agente con la demografía étnico-racial del barrio en el que trabaja habitualmente. A continuación, agrupamos esas puntuaciones en categorías que describen el índice al que el agente detiene a un determinado grupo étnico-étnico-racial (proporcional a la demografía étnico-racial del barrio, o superior, muy superior, inferior o muy inferior). Al pasar el cursor por encima de una barra se muestra el porcentaje de agentes en cada categoría.
Las puntuaciones "muy bajas" significan que los agentes dieron el alto a un grupo étnico-racial con mucha menos frecuencia de lo que predeciría el tamaño de la población de residentes del mismo grupo étnico-étnico-racial en el área de patrulla de cada agente, mientras que las puntuaciones "bajas" indican que los agentes dieron el alto con menos frecuencia de lo que predeciría la proporción de ese grupo en la población residente local. Las puntuaciones "proporcionales" significan que los agentes dieron el alto a un grupo étnico-racial en una proporción aproximadamente igual al tamaño de la población de residentes del mismo grupo étnico-racial en el área de patrulla de cada agente; las puntuaciones "altas" significan que los agentes dieron el alto con más frecuencia de lo que predeciría el tamaño de la población de residentes; y las puntuaciones "muy altas" indican que los agentes dieron el alto con mucha más frecuencia de lo que predeciría la demografía local.
¿Cómo se ha calculado esto?
Las puntuaciones de paridad se crean trazando primero los tramos censales. (Las secciones censales son pequeñas áreas geográficas de aproximadamente 4.000 residentes, según la definición de la Oficina del Censo de EE.UU., en las que un agente determinado realiza con mayor frecuencia paradas de peatones que representan su zona de patrulla). La composición étnico-racial de las paradas de un agente en esas zonas se compara con la composición étnico-racial de la población residente en las zonas. La diferencia entre el porcentaje de personas paradas por un agente y la proporción de ese grupo étnico-étnico-racial en la población local es la puntuación de paridad del agente para ese grupo. Las puntuaciones de paridad se calculan con datos anónimos que garantizan que los investigadores desconocen la identidad de los agentes. Consulte la pestaña Notas sobre los datos para obtener información sobre cómo definimos los grupos étnico-raciales.
Datos necesarios para este análisis:
- Identificador único del incidente
- Fecha del incidente
- grupo étnico-racial del peatón
- Localización del incidente (por ejemplo, dirección o latitud/longitud)
- Identificador único del agente o, alternativamente, raza/etnia del agente, sexo y fecha de nacimiento o fecha de contratación.
