Metodología - Justice Navigator

Comprender las metodologías CPE

¿Qué muestran las evaluaciones de Justice Navigator ?

Justice Navigator apoya la misión del CPE de reducir las disparidades étnico-raciales en la actuación policial a través de los datos. Mediante la combinación de datos policiales con datos demográficos y sobre delincuencia, evaluamos las pruebas de disparidades étnico-raciales en los contactos registrados entre la policía y los ciudadanos. Utilizamos datos sobre paradas de peatones, paradas de vehículos en el tránsito, incidentes de uso de la fuerza, llamadas de servicio y actividades iniciadas por agentes para identificar disparidades y extraer conclusiones sobre los factores que pueden estar asociados a cualquier disparidad observada.

¿Qué entiende el CPE por "disparidades étnico-raciales"?

Nuestros resultados describen dos tipos potenciales de disparidades étnico-raciales: disparidades étnico-raciales en los índices de contacto y disparidades étnico-raciales en los resultados de este contacto. Existen disparidades étnico-raciales en los contactos cuando los miembros de un grupo étnico-racial experimentan proporcionalmente más contactos policiales que los miembros de otros grupos. Existen disparidades étnico-raciales en los resultados cuando la probabilidad de que un encuentro policial dé lugar a un resultado determinado (por ejemplo, que una parada de vehículo acabe en detención) difiere entre grupos étnico-raciales.

¿Qué significa que una evaluación detecte disparidades étnico-raciales?

La constatación de disparidades étnico-raciales significa que los grupos de personas de una comunidad tienen experiencias diferentes con la policía, y que algunas comunidades están sometidas a una carga y un daño mayores que otras. Identificar estas disparidades a través de los datos es fundamental para reconocer y abordar las experiencias negativas que las personas de comunidades vulnerables han tenido con la policía durante generaciones y que con demasiada frecuencia se han ignorado. Comprender que existen disparidades étnico-raciales es un primer paso importante para el cambio colaborativo. Además, el análisis de las disparidades étnico-raciales puede arrojar luz sobre las fuentes específicas de frustración y el riesgo de resultados perjudiciales en las comunidades, lo que es clave para identificar soluciones eficaces. Como se describe a continuación, examinamos las posibles fuentes de disparidades étnico-raciales que incluyen no sólo las políticas departamentales y el comportamiento de los agentes, sino también factores que escapan al control directo de un departamento, como los índices de pobreza y delincuencia en un barrio.

¿Qué factores podrían estar asociados a las disparidades étnico-raciales observadas?

El plan de análisis Justice Navigator -un marco para recopilar e interpretar los datos utilizados en nuestros análisis- tiene como objetivo distinguir entre cinco conjuntos de cuestiones que tienden a estar relacionadas con las disparidades étnico-raciales en la actuación policial:

1 Características o comportamientos individuales.

Los atributos o comportamientos de los miembros de la comunidad, como los problemas de salud mental, la falta de vivienda o la participación en actividades delictivas, pueden aumentar el riesgo de interacción con las fuerzas del orden.

2 Características comunitarias.

Las condiciones del barrio, como la pobreza o los altos índices de delincuencia, pueden dar lugar a mayores tasas de interacción con las fuerzas del orden.

3 Características o comportamientos individuales de los funcionarios.

Algunos agentes de policía pueden ver a los miembros de determinadas comunidades con un mayor nivel de sospecha, lo que da lugar a un índice desproporcionado de identificaciones o a un resultado más punitivo de la identificación para estas personas.

4 Cultura, legislación o política departamental.

Las políticas, prácticas o normas institucionales pueden aumentar el contacto de las fuerzas del orden con algunos miembros de la población más que con otros. Por ejemplo, los agentes de policía pueden ser desplegados para patrullar algunas comunidades más intensamente que otras, o las leyes federales, estatales o locales pueden contribuir a interacciones dispares con las personas y las comunidades.

5 Relaciones entre las comunidades y la policía.

La desconfianza hacia las fuerzas del orden puede reducir la disposición de los miembros de la comunidad a cooperar con la policía. Del mismo modo, la sensación de que las comunidades no confían en la policía o no la respetan puede hacer que los agentes se sientan inseguros o a la defensiva en los encuentros con los miembros de esas comunidades.

Reconocemos que estos cinco factores están estrechamente interrelacionados, y que la historia completa detrás de cualquier disparidad étnico-racial observada probablemente incorpora algunos de cada uno de estos factores. Las conclusiones presentadas en una evaluación utilizan datos administrativos policiales proporcionados por el departamento y datos censales (procedentes de las estimaciones quinquenales de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense de la Oficina del Censo) sobre la población residente de una jurisdicción para examinar el papel que algunos comportamientos individuales (explicación 1), características de la comunidad (explicación 2) y factores policiales (explicaciones 3 y 4) pueden desempeñar en cualquier disparidad étnico-racial observada. Si bien no es posible aislar completamente el papel de cada uno de estos factores en la contribución a las disparidades, como se describe a continuación, nuestros análisis utilizan la mejor ciencia disponible para informar nuestro enfoque para producir resultados procesables para los departamentos de policía y las comunidades.

¿A qué preguntas concretas de la investigación intentan responder las evaluaciones?

Utilizando el marco analítico anterior, elaboramos una serie de análisis en cada evaluación de Justice Navigator que, a grandes rasgos, pretenden responder a las siguientes preguntas:

1 ¿Existen disparidades étnico-raciales entre las personas sometidas a la fuerza policial?

Tras tener en cuenta determinados factores, como los niveles de pobreza y los índices de delincuencia, ¿qué nivel de disparidades observadas en los incidentes de uso de la fuerza se mantiene?
¿Qué parte de la frecuencia del uso de la fuerza puede explicarse por estos factores?
¿Se utilizan con más frecuencia determinados tipos de fuerza contra personas de distintos grupos étnico-raciales?
¿Contribuyen las unidades de trabajo específicas de forma diferente a las disparidades étnico-raciales observadas en los incidentes de uso de la fuerza?

2 ¿Existen disparidades étnico-raciales entre las personas registradas en los controles de vehículos?

¿Existen diferencias en la probabilidad de que los conductores de distintos grupos étnico-raciales sean cacheados o de que esos cacheos produzcan contrabando?
¿Existen disparidades en los motivos por los que se da el alto a conductores de distintos grupos étnico-raciales?
Una vez detenidos, ¿los resultados de las identificaciones son diferentes para los conductores de distintos grupos étnico-raciales?
¿Contribuyen las unidades de trabajo específicas de forma diferente a la composición étnico-racial de las paradas de vehículos en el tránsito?

3 ¿Existen disparidades étnico-raciales entre las personas que experimentan paradas peatonales?

Tras tener en cuenta determinados factores, como los niveles de pobreza y los índices de delincuencia, ¿qué nivel de disparidades observadas en las identificaciones de peatones se mantiene?
¿Qué parte de la frecuencia de las paradas puede explicarse por estos factores?
Una vez detenidos, ¿los resultados de las paradas son diferentes para los peatones de distintos grupos étnico-raciales?
¿Existen diferencias en la probabilidad de que los peatones de distintos grupos étnico-raciales sean cacheados o de que esos cacheos produzcan contrabando?
¿Contribuyen unidades de trabajo específicas o un número reducido de agentes de forma diferente a las disparidades étnico-raciales observadas en las paradas peatonales?

4 ¿Qué tipo de actividades inician los agentes de policía y cómo se ajustan a lo que solicita la comunidad a través de las llamadas de servicio?

¿Qué porcentaje de la actividad policial registrada corresponde a denuncias de daños corporales, daños materiales o amenazas, en comparación con el resto de incidentes? ¿Qué porcentaje de estos sucesos son iniciados por agentes de policía ("actividades iniciadas por agentes") frente a una llamada de servicio ("llamadas de servicio")?
- Cuando los datos no distinguen entre actividades iniciadas por agentes y respuestas policiales a llamadas de servicio, nuestros análisis examinarán principalmente los sucesos por tipo de suceso.
¿A qué tipo de llamadas de servicio responden los agentes de policía? ¿Coinciden con los tipos de actuaciones que la propia policía inicia?
¿Con qué frecuencia inician o responden los agentes de policía a sucesos registrados como crisis de salud mental?
¿Realiza la policía, por lo general, más infracciones leves en los barrios con mayor proporción de residentes afrodescendientes y/o mayores niveles de pobreza? ¿En qué parte de la jurisdicción registra la policía con más frecuencia este tipo de aplicación de la ley?
¿Existen ciertas zonas de jurisdiction con niveles más altos de actividad iniciada por agentes en relación con el número de llamadas de servicio? En caso afirmativo, ¿dónde?
¿Varía el tiempo de respuesta a las llamadas en función de la asignación del agente o de los índices de pobreza del barrio? ¿En qué lugares de jurisdiction tarda más la policía, por término medio, en responder a las llamadas de servicio?

¿Por qué se centra la CPE en estas cuestiones?

Estos principios básicos guían nuestra selección de preguntas de investigación:

1 Comprendiendo que los datos de la justicia penal son imperfectos.

El uso de datos policiales para analizar las disparidades étnico-raciales tiene sus limitaciones. Por ejemplo, los datos sobre delincuencia no recogen los delitos no denunciados a la policía o no vistos por ella. Del mismo modo, no se pueden recopilar datos sobre el grupo étnico-racial de cada persona vista por un agente de patrulla, por lo que no podemos determinar con exactitud en qué medida las decisiones del agente sobre la detención o el uso de la fuerza reflejan la composición étnico-racial de la comunidad local. Además, los datos se basan en la percCPEión de los agentes de policía, que pueden proporcionar registros parciales o identificar erróneamente a las personas con las que interactúan. Teniendo en cuenta estas limitaciones, nuestro objetivo es obtener los resultados más precisos y útiles sobre las disparidades étnico-raciales en la actuación policial, pecando de prudentes cuando nuestras conclusiones dejan margen para la interpretación.

2 En línea con la evolución de la ciencia.

La forma en que elaboramos los análisis de estas evaluaciones cambia en función de las mejores pruebas disponibles en los ámbitos de las ciencias sociales, la justicia penal y la actuación policial. Para ello, contamos con un equipo científico especializado y un Consejo Asesor Científico externo, ambos formados por expertos en investigación en ciencias sociales, que ayudan a configurar la forma en que analizamos los datos.

3 Creación de normas de datos policiales coherentes y de alta calidad.

Muchos departamentos simplemente no recopilan los datos necesarios para analizar las disparidades étnico-raciales o pueden recopilar los datos pertinentes de miles de formas distintas. Asesoramos a los departamentos sobre prácticas de recopilación y análisis de datos que son coherentes y beneficiosas para un gran número de departamentos. En muchos casos, se les capacita para medir por primera vez la desigualdad étnico-racial dentro de sus departamentos.

4 Establecimiento de prioridades entre las conclusiones aplicables.

Hay muchas formas de analizar los datos para obtener información nueva o interesante sobre las disparidades étnico-raciales. Nuestros análisis están diseñados específicamente para identificar con claridad las disparidades étnico-raciales que puedan servir de apoyo a las soluciones del departamento o de otras partes interesadas.

¿Qué tipos de análisis no incluyen las evaluaciones?

En general, no realizamos análisis que se basen en teorías, metodologías u otros supuestos que no sean de aceptación científica. Más concretamente, no realizamos análisis que tengan una o más de las siguientes características:

1 Utilizan datos que no son fácilmente accesibles.

Los datos inaccesibles son aquellos que se basan en fuentes de datos externas al departamento y que no están a disposición del público, como los registros de personal archivados en una ciudad o las decisiones de acusación tomadas por los fiscales (estos datos también suelen quedar fuera de nuestro enfoque analítico sobre las interacciones directas entre los miembros de la comunidad y la policía). También excluimos los análisis que se basan en datos recopilados por unos pocos departamentos de policía de todo el país, para garantizar que las conclusiones que producimos sean relevantes y útiles para el mayor número posible de participantes. Por ejemplo, las estimaciones sobre el acceso a los servicios de salud mental y la prevalencia de las personas sin hogar se registran en algunas ciudades grandes, pero no de forma universal, y no existen estimaciones nacionales para estos datos.

2 Utilizan datos que no son fiables o que no son buenas medidas de lo que pretenden captar.

La investigación científica ha descubierto que los informes de los agentes de policía sobre la resistencia de los miembros de la comunidad en el contexto de incidentes de uso de la fuerza pueden ser incoherentes o estar influidos por prejuicios conscientes o inconscientes. En consecuencia, necesitamos datos adicionales más objetivos para confirmar el informe de un agente (como información sobre si el miembro de la comunidad en cuestión estaba en posesión de un arma o intoxicado). Incluso si se recopilan de forma fiable, los datos pueden no medir eficazmente lo que queremos estudiar. Por ejemplo, si un conjunto de datos sobre registros sólo incluye los que dan lugar al descubrimiento de contrabando, estos datos no pueden utilizarse para analizar la equidad en la frecuencia de los registros.

3 Utiliza un conjunto de datos que incluye muchas observaciones ausentes.

Cuando falta un número grande y sistemático de observaciones de datos (lo que significa que el conjunto de datos carece de información sobre algunos miembros del grupo), es probable que el análisis resultante esté sesgado y que las conclusiones sean engañosas. Por ejemplo, no realizaríamos un análisis a nivel de barrio si los datos recogidos de ciertos barrios tuvieran muchas más observaciones perdidas sobre la raza que los datos recogidos de otros barrios.

4 Violarían las normas de protección de datos y confidencialidad del CPE.

Tomamos medidas cuidadosas para proteger la confidencialidad departamental y evitar divulgar información que pudiera vincularse a una sola persona. Por lo tanto, no analizamos datos que pudieran comprometer esta confidencialidad, como una combinación específica de grupo étnico-racial y sexo que sólo poseyeran unos pocos funcionarios.

¿Por qué el CPE no analiza los datos sobre el comportamiento de la policía hacia las personas LGBTQ+?

Las personas LGBTQ+ se enfrentan a desproporcionadas tasas de arresto y violencia policial relativa a su porcetaje poblacional. Sin embargo, debido a la falta de datos policiales cuantitativos fiables, CPE no puede realizar análisis responsables de las disparidades relacionadas con la identidad de género o la orientación sexual. En la mayoría de los lugares, los agentes no recogen datos demográficos sobre la percCPEión de la condición LGBTQ+. En California, donde sí se recogen, los datos muestran que es probable que exista una infradeclaración significativa: en los datos más recientesmenos del 1% de las identificaciones se registraron como de personas LGBTQ+, pero las personas LGBTQ+ constituyen casi el 10% de la población del estado. Al mismo tiempo, existen relatos bien documentados de la policía acoso y hostigamiento LGBTQ+, especialmente a las personas transgénero o no binarias. Es difícil recopilar datos cuantitativos y exhaustivos sobre las interacciones LGBTQ+ porque la identidad sexual de una persona es privada y no siempre "visible". Si bien los agentes pueden, en ocasiones, captar el género de una persona tal como se percibe o se documenta en un permiso de conducir, estos datos no reflejan necesariamente su condición de persona trans. Por lo tanto, esta forma de recopilación de datos puede diferir de los datos registrados por los agentes sobre la raza percibida de una persona, cuyo objetivo es captar los posibles prejuicios étnico-raciales que influyen en la actuación policial basada en una apariencia externa de grupo étnico-racial. Es imaginable que la percepción que tiene un agente del grupo étnico-racial de una persona coincida con frecuencia -aunque no siempre- con el grupo étnico-racial autoidentificado de esa persona. Incluso cuando no coincide, nos dice algo sobre cómo los prejuicios de los agentes pueden influir en la interacción posterior. Aunque los prejuicios contra las personas LGBTQ+ influyen de forma similar en la actividad de los agentes, no se reflejan de forma responsable o precisa en los informes de los agentes, ni siquiera en los pocos casos en que se exigen.

¿Cómo utiliza el CPE la evaluación comparativa de la población?

Existen muchos enfoques para estimar las disparidades étnico-raciales en la actividad policial. Nuestro enfoque combina la evaluación comparativa de la población -utilizada para evaluar si existen disparidades y su magnitud- con análisis de regresión y otras estrategias que estiman la parte de las disparidades en la actividad policial que puede atribuirse al comportamiento de las fuerzas del orden.

Creemos que la evaluación comparativa de la población, cuando se utiliza con otros métodos estadísticos, es una forma importante de establecer una medición inicial de las disparidades, que los organismos encargados de hacer cumplir la ley y las comunidades pueden utilizar para medir los progresos futuros. La evaluación comparativa de la población funciona teniendo en cuenta el número de personas de cada grupo étnico-racial que viven en la comunidad a la que presta servicio un departamento determinado como base de referencia para estimar cómo debería ser el trato equitativo (por ejemplo, si el 10% de los residentes de una comunidad son Latinx, cabría esperar que el 10% de las identificaciones de peatones fueran de personas Latinx). A partir de ahí, la diferencia entre el tamaño de la población y la proporción de contactos policiales se utiliza para calcular la disparidad. Para medir la población local, utilizamos las estimaciones quinquenales de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense de la Oficina del Censo de EE.UU., que están disponibles en todo EE.UU. con periodicidad anual. Esto nos permite realizar análisis estandarizados en todos los organismos encargados de hacer cumplir la ley. Este enfoque permite conocer la probabilidad de que personas de distintos grupos étnico-raciales tengan contacto con las fuerzas del orden, lo que puede arrojar luz sobre los puntos débiles de la comunidad y las disparidades en la carga relativa de las fuerzas del orden.

Algunos científicos y profesionales utilizan otros enfoques de la evaluación comparativa, como la comparación del comportamiento policial con las personas detenidas o con los índices de delincuencia, para medir las disparidades. A diferencia de la evaluación comparativa de la población, estos enfoques comparan el comportamiento policial con grupos que ya pueden haber sido objeto de prejuicios por parte de la policía y otros sistemas. Por ejemplo, una mayor presencia policial en barrios con mayoría de residentes afrodescendientes puede dar lugar a tasas de detención más elevadas para los afrodescendientes que para los blancos que realizan los mismos comportamientos. Por lo tanto, estos enfoques conllevan el riesgo de subestimar la magnitud de las disparidades reales al no tener en cuenta ningún sesgo que afecte a quién se incluye en el grupo de comparación. Como todos los demás enfoques, la evaluación comparativa de la población no es perfecta y no puede captar la población exacta con la que interactúan los agentes. Por ejemplo, no puede tener en cuenta a los visitantes de fuera de la ciudad, aunque no se sabe si la disparidad observada sería mayor o menor si se tuviera plenamente en cuenta a esa población. Sin embargo, la estimación de las disparidades mediante la evaluación comparativa de la población proporciona información significativa sobre las experiencias de las personas que interactúan con un departamento de policía, incluso si algunas o muchas de las personas a las que se da el alto o que son sometidas a la fuerza pueden proceder de fuera de la ciudad. A diferencia de los análisis realizados sobre los incidentes de uso de la fuerza y las identificaciones de peatones, el CPE no utiliza la evaluación comparativa de la población para analizar las identificaciones de vehículos (para más explicaciones, revisa "Más información" en nuestra Ejemplo de evaluación de una ciudad).

La evaluación comparativa de la población ('population benchmarking') es útil para mostrar si el índice de contactos policiales es equitativo entre los diferentes grupos étnico-raciales y para aproximar el alcance de cualquier contacto desigual. Sin embargo, es importante comprender que la evaluación comparativa de la población no puede indicarnos el origen de la disparidad o el resultado de un contacto desigual, razón por la cual también utilizamos otros métodos estadísticos en combinación con la evaluación comparativa de la población. Utilizamos otros enfoques estadísticos para investigar las disparidades en los resultados del comportamiento policial (como la comparación de la composición étnico-racial de los índices de búsqueda o el tipo de fuerza) con el fin de arrojar luz sobre los patrones de tratamiento en los resultados de la actividad policial más allá de cualquier patrón en la probabilidad de experimentar contacto con la policía. También utilizamos otros enfoques estadísticos avanzados, como el análisis de regresión multinivel, para examinar en qué medida las disparidades en algunos comportamientos policiales, incluidas las identificaciones de peatones y los incidentes de uso de la fuerza, se explican por características del vecindario como los niveles de pobreza y los índices de delincuencia. Esta información ayuda a estimar la parte de las disparidades que las fuerzas del orden pueden abordar más directamente. En conjunto, este conjunto de análisis puede proporcionar estimaciones fiables de la magnitud de las disparidades en el contacto con la policía y puede orientar a los miembros de la comunidad, a las fuerzas del orden y a los defensores de las áreas que merecen una mayor investigación y una acción inmediata.