Nota: El sistema de categorización étnico-racial establecido por la Ley de perfiles étnico-raciales y de identidad (RIPA) de California exige que los organismos encargados de hacer cumplir la ley registren las identificaciones de personas de "Oriente Próximo o del sur de Asia" separadamente de las identificaciones de "asiáticos" (es decir, asiáticos orientales), y no distingue entre personas de Oriente Próximo y del sur de Asia. Dado que los sudasiáticos no pueden distinguirse de los habitantes de Oriente Medio no asiáticos en este conjunto de datos, las identificaciones de personas de "Oriente Medio o Asia Meridional" no se contabilizan como identificaciones de "asiáticos" en los análisis de esta página.
Palmdale, CA 2025
PARADAS PEATONALES
Esta sección examina las paradas peatonales, que son paradas para las que el motivo registrado fue cualquier cosa menos "infracción de tráfico".
En virtud de la ley RIPA, los datos sobre identificaciones de vehículos y peatones se recogen en el mismo conjunto de datos. Para esta evaluación, las "identificaciones de vehículos" son cualquier parada cuyo motivo de parada registrado haya sido "infracción de tráfico", y todas las demás paradas se clasifican como "paradas de peatones". Para más información sobre cómo CPE define y categoriza los datos recogidos de los departamentos, revisa la pestaña Resumen de los resultados de esta evaluación.
Bajo RIPA, todas las agencias policiales de California están obligadas a reportar datos sobre todas las paradas al Fiscal General de California. En junio de 2022, la Oficina del Inspector General del Condado de Los Ángeles emitió un informe que detalla un subregistro significativo de paradas por LASD en su informe de RIPA en 2018 y 2019. Aunque CPE no ha recibido ninguna indicación de que se hayan resuelto los problemas que llevaron a esta infradeclaración, LASD vio un marcado aumento en las paradas registradas en 2022 y 2023, lo que podría indicar una mejor adherencia al protocolo RIPA. CPE ejecutó todos los análisis presentados aquí excluyendo los datos anteriores a 2022 para investigar cómo el subregistro puede haber afectado a las conclusiones sobre las disparidades raciales, pero encontró que estos resultados no se vieron afectados significativamente.
- 1. PARADAS PEATONALES POR GRUPO ÉTNICO-RACIAL
- 2. PARADAS PEATONALES POR AÑO
- 3. COMPARACIÓN DE LOS ÍNDICES DE PARADAS PEATONALES
- 4. PORCENTAJE DE LA FRECUENCIA DE PARADAS DE PEATONES EXPLICADA POR FACTORES VECINALES
- 5. COMPARACIÓN DE LOS ÍNDICES DE BÚSQUEDA EN LAS PARADAS DE PEATONES
- 6. COMPARACIÓN DE LOS RESULTADOS DE LAS BÚSQUEDAS EN LAS PARADAS PEATONALES
- 7. MOTIVOS DE PARADA PEATONALES POR GRUPO étnico-racial
- 8. RESULTADOS DE LAS PARADAS PEATONALES POR GRUPO ÉTNICO-RACIAL
PARADAS DE PEATONES POR GRUPO ÉTNICO-RACIAL
Según los datos de la Comisaría de Palmdale del Departamento del Sheriff del Condado de Los Ángeles sobre las paradas de peatones registradas entre 2019 y 2022:
- El 26% de todos los peatones a los que dieron el alto los ayudantes del sheriff eran negros, que representan el 11% de la población de Palmdale.
- El 50% de los peatones a los que dieron el alto los ayudantes del sheriff eran latinos, que representan el 59% de la población de Palmdale.
-
El 22% de todos los peatones a los que dieron el alto los ayudantes del sheriff eran blancos, que constituyen el 22% de la población de Palmdale.
Nota: Estos análisis sólo incluyen datos demográficos de los residentes de las zonas del condado de Los Ángeles patrulladas por los agentes de la comisaría de Palmdale. Para más información, véase el gráfico Demografía de los residentes en la pestaña Contexto de esta evaluación.
Más información
¿Qué muestra este análisis?
Cada barra azul oscuro muestra el porcentaje del total de identificaciones registradas en el periodo del informe que fueron de personas de un grupo racial. Las barras naranjas muestran el porcentaje de la población residente que son personas del mismo grupo racial. Al pasar el ratón por encima de las barras azules se muestra el número de identificaciones que constituyen ese porcentaje.
Las comparaciones entre el número de personas asiáticas paradas y el número de residentes asiáticos no son exactas. Dado que el Censo clasifica a las personas de Oriente Medio como blancos y a los asiáticos del sur como asiáticos, y dado que California establece un sistema de clasificación étnico-racial diferente (como se ha indicado anteriormente), el análisis que aquí se presenta se limita a comparar las identificaciones de "asiáticos" (es decir, identificaciones de personas de Asia oriental) efectuadas por este organismo con los datos del Censo sobre el porcentaje de la población que es asiática (incluidos los residentes de Asia meridional). Esto tiende a infravalorar el porcentaje de residentes asiáticos a los que se dio el alto.
¿Cómo se ha calculado esto?
Primero tomamos la media total de paradas registradas al año y calculamos el porcentaje de personas de cada grupo étnico-racial. Luego comparamos esos porcentajes con los porcentajes de la población residente que pertenecen a cada grupo étnico-étnico-racial. Consulte la pestaña Notas sobre los datos para obtener información sobre cómo definimos los grupos étnico-raciales.
Medimos una parada de peatón como un único registro de una persona detenida por la policía, independientemente del número de agentes implicados (si se detiene a varias personas al mismo tiempo, cada persona se contabiliza como una parada distinta). Animamos a los departamentos a definir una parada de peatón como cualquier incidente de este tipo. Algunos departamentos limitan sus datos a las paradas que dan lugar a una citación, en cuyo caso no podríamos analizar sus registros. Nuestra guía sobre recopilación de datos contiene más información sobre cómo notificar las identificaciones de peatones.
Por lo general, utilizamos todos los datos sobre atropellos de peatones facilitados por los departamentos, incluidos los años incompletos. Sin embargo, algunos análisis requieren años completos de datos, por lo que los periodos de tiempo pueden variar en los gráficos.
Comisaría de Palmdale Los diputados patrullan un área que incluye múltiples pueblos y áreas no incorporadas, y los límites de esta área de patrulla no se alinean perfectamente con los límites de los tramos censales. Por lo tanto, los datos demográficos de los residentes del área de patrullaje de la comisaría no estaban fácilmente disponibles en la Oficina del Censo, por lo que esta evaluación utiliza los datos demográficos de los residentes proporcionados por el Departamento de Servicios Internos del Condado de Los Ángeles. Departamento de Servicios Internos del Condado de Los Ángeles.
Datos necesarios para este análisis:
- Identificador único del incidente
- Fecha del incidente
- grupo étnico-racial del peatón
PARADAS PEATONALES POR AÑO
Más información
¿Qué muestra este análisis?
Este gráfico muestra el número total de identificaciones de peatones registradas durante cada año del periodo de evaluación para todos los grupos étnico-raciales combinados.
Las perturbaciones relacionadas con la pandemia de COVID 19 pueden haber afectado al volumen de interacciones entre la policía y la comunidad registradas en 2020 y 2021, aunque el alcance de este impacto probablemente varía según la jurisdicción en función de las políticas y restricciones locales aplicadas en respuesta al brote. Merece la pena señalar si las disparidades étnico-raciales persistieron durante este periodo de tiempo, o en qué medida, a pesar de la reducción de la actividad policial general.
¿Cómo se ha calculado esto?
Medimos una parada de peatón como un único registro de una persona detenida por la policía, independientemente del número de agentes implicados (si se detiene a varias personas al mismo tiempo, cada persona se contabiliza como una parada distinta).
Datos necesarios para este análisis:
- Identificador único del incidente
- Fecha del incidente
COMPARACIÓN DE LOS ÍNDICES DE PARADAS PEATONALES
Índices de paradas de peatones tras tener en cuenta los índices de delincuencia, los niveles de pobreza y la proporción de residentes afrodescendientes en el vecindario
La comisaría de Palmdale del sheriff del condado de Los Ángeles proporcionó datos sobre las identificaciones de peatones. Sin embargo, los agentes no registraron los datos de localización con suficiente detalle como para geocodificar el 24% de las identificaciones en los datos. Este análisis requiere datos de localización para al menos el 85% de las identificaciones con el fin de evaluar de forma fiable las disparidades raciales en el comportamiento de la policía a nivel de barrio. Más información sobre las normas de calidad de datos y cómo los departamentos pueden recopilar los datos necesarios para recibir un conjunto completo de análisis Justice Navigator .
Más información
¿Qué muestra este análisis?
Esta infografía muestra los resultados del análisis de regresiónuna técnica estadística que permite al CPE investigar las diferencias en los índices de paradas de peatones por raza, teniendo en cuenta otros factores socioeconómicos que pueden afectar a las estrategias y el despliegue policiales. En concreto, esta regresión comprueba en qué medida cada grupo étnico-racial tiene más o menos probabilidades que los peatones personas blancas de ser parado en un barrio con un índice medio de pobreza, delincuencia y porcentaje de residentes personas afrodescendientes, tres factores que suelen asociarse a un mayor índice de contactos policiales. Los resultados de este análisis muestran la magnitud de las disparidades étnico-étnico-raciales en las paradas de peatones que se mantienen incluso cuando se elimina de la ecuación la influencia de los niveles de pobreza, los índices de delincuencia y el porcentaje de residentes personas afrodescendientes en los barrios.
Tenemos en cuenta el porcentaje de personas afrodescendientes en un barrio porque este factor afecta a la probabilidad de que una persona de cualquier grupo étnico-racial de un barrio tenga contacto con la policía. Esta relación entre la presencia policial y el porcentaje de residentes afrodescendientes en un barrio es, en parte, resultado del racismo sistémico y de las desventajas estructurales (por ejemplo, la falta de servicios comunitarios puede provocar más llamadas al servicio policial). Pero también hay factores policiales, como la política del departamento o el comportamiento de los agentes, que contribuyen a aumentar la actividad policial en los barrios con más residentes afrodescendientes. Nuestro modelo no puede distinguir con precisión en qué medida este aumento de la actividad policial se debe a razones dentro o fuera del control de un departamento. Al tener en cuenta la proporción de personas afrodescendientes en el barrio, los resultados de este análisis pueden subestimar la medida en que los factores departamentales contribuyen a las disparidades observadas entre personas blancas y personas afrodescendientes.
¿Cómo se ha calculado esto?
Para representar los barrios, utilizamos las secciones censales -pequeñas áreas geográficas de aproximadamente 4.000 residentes- definidas por la Oficina del Censo de EE.UU. Utilizamos datos públicos del Censo para medir el porcentaje de residentes personas afrodescendientes en cada barrio.
Para medir los índices de delitos graves, contamos los delitos registrados por el departamento en cada barrio. En concreto, contamos las denuncias de delitos de la Parte 1. La Estadística Uniforme de Denuncias de Delitos del FBI define los delitos de la Parte 1 como: asesinato y homicidio no negligente, violación (legada y revisada), robo, agresión con agravantes, robo e invasión del hogar, robo de vehículos de motor, robo con hurto e incendio provocado. Los grupos étnico-raciales que representaron menos del 2% de todos los incidentes, o que tuvieron menos de 40 incidentes totales, se excluyeron de este análisis (vea la pestaña Notas sobre los datos para obtener información sobre cómo definimos los grupos étnico-raciales).
Datos necesarios para este análisis:
- Identificador único del incidente
- Fecha del incidente
- grupo étnico-racial del peatón
- Localización del incidente/delito (es decir, dirección, incluido el código postal o latitud/longitud)
- Identificador único del incidente/delito
- Fecha del incidente/delito
- Clasificación o descripción del delito (NIBRS/UCR)
- Lugar del delito (es decir, dirección, incluido el código postal o latitud/longitud)
PORCENTAJE DE LA FRECUENCIA DE PARADAS PEATONALES EXPLICADA POR FACTORES VECINALES
Porcentaje de la frecuencia de las paradas explicada por las diferencias en los índices de delincuencia, los niveles de pobreza y la proporción de residentes afrodescendientes en los barrios.
La comisaría de Palmdale del sheriff del condado de Los Ángeles proporcionó datos sobre las identificaciones de peatones. Sin embargo, los agentes no registraron los datos de localización con suficiente detalle como para geocodificar el 24% de las identificaciones en los datos. Este análisis requiere datos de localización para al menos el 85% de las identificaciones con el fin de evaluar de forma fiable las disparidades raciales en el comportamiento de la policía a nivel de barrio. Más información sobre las normas de calidad de datos y cómo los departamentos pueden recopilar los datos necesarios para recibir un conjunto completo de análisis Justice Navigator .
Más información
¿Qué muestra este análisis?
Este gráfico muestra los resultados del análisis de regresiónuna técnica estadística que investiga cómo contribuyen determinados factores a la frecuencia de las paradas peatonales y de tránsito. En concreto, muestra los resultados de las pruebas realizadas para determinar en qué medida los niveles de pobreza de los barrios, los índices de delincuencia y la proporción de personas afrodescendientes -tres explicaciones habituales del aumento de los contactos policiales- contribuyen a la frecuencia de las paradas en general.
Los resultados de este análisis muestran que la frecuencia de las paradas no se explica en gran medida (ni se predice) por estos factores externos. Es probable que factores que están bajo el control del departamento, como la política y las prácticas departamentales o el comportamiento de los agentes, desempeñen un papel a la hora de determinar cuándo, dónde y a quién se da el alto.
Para una explicación de por qué medimos la proporción de residentes afrodescendientes como factor potencial que influye en la frecuencia de las paradas, vea "Más información" en el análisis anterior.
¿Cómo se ha calculado esto?
Para representar los barrios, utilizamos las secciones censales -pequeñas áreas geográficas de aproximadamente 4.000 residentes- definidas por la Oficina del Censo de EE.UU.. Utilizamos datos públicos del Censo para medir el porcentaje de residentes personas afrodescendientes en cada barrio.
Para medir los índices de delitos graves, contamos los delitos registrados por el departamento en cada barrio. En concreto, contamos las denuncias de delitos de la Parte 1. La Estadística Uniforme de Denuncias de Delitos del FBI define los delitos de la Parte 1 como: asesinato y homicidio no negligente, violación (legada y revisada), robo, agresión con agravantes, robo e invasión del hogar, robo de vehículos de motor, robo con hurto e incendio provocado. Los grupos étnico-raciales que representaron menos del 2% de todas las paradas de peatones, o que tuvieron menos de 40 incidentes totales, se excluyeron de este análisis (vea la pestaña Notas sobre los datos para obtener información sobre cómo definimos los grupos étnico-raciales).
Datos necesarios para este análisis:
- Identificador único del incidente
- Fecha del incidente
- grupo étnico-racial del peatón
- Localización del incidente/delito (es decir, dirección, incluido el código postal o latitud/longitud)
- Identificador único del incidente/delito
- Fecha del incidente/delito
- Clasificación o descripción del delito (NIBRS/UCR)
- Lugar del delito (es decir, dirección, incluido el código postal o latitud/longitud)
COMPARACIÓN DE LOS ÍNDICES DE BÚSQUEDA EN LOS PASOS DE PEATONES
Según los datos del Departamento del Sheriff del Condado de Los Ángeles, una vez que se detuvo a los peatones:
- Los agentes registraron a los peatones Latinx casi al mismo ritmo que a los peatones blancos.
- Los agentes registraron a peatones afrodescendientes casi al mismo ritmo que a peatones blancos.
Más información
¿Qué muestra este análisis?
Esta visualización muestra, del mismo número de peatones detenidos, cuántos peatones de cada grupo étnico-racial fueron luego cacheados.
¿Cómo se ha calculado esto?
Primero dividimos el número de paradas que implicaron un registro para cada grupo étnico-racial por el número de paradas de ese grupo étnico-racial. A continuación, multiplicamos esa cifra por 1.000 para obtener la tasa por 1.000 paradas.
Normalmente, la policía está obligada a registrar a las personas que detiene. Cuando el motivo del registro figura en los datos del organismo policial, estos registros obligatorios se excluyen de este análisis porque no se basan necesariamente en la evaluación discrecional de un agente sobre si espera encontrar contrabando. Por lo demás, este análisis incluye cualquier registro que no se haya registrado como obligatorio, incluidos tanto los registros discrecionales como aquellos en los que no se haya facilitado el motivo del registro.
Consulte la pestaña Notas sobre los datos para obtener información sobre cómo definimos los grupos étnico-raciales.
Datos necesarios para este análisis:
- Identificador único del incidente
- Fecha del incidente
- grupo étnico-racial del conductor
- Búsqueda(s) realizada(s)
- Motivo del registro
COMPARACIÓN DE LOS RESULTADOS DE LOS CACHEOS A PEATONES
Una explicación común de las disparidades raciales en las identificaciones y registros es que los miembros de algunos grupos raciales pueden tener más probabilidades de llevar contrabando. Para evaluarlo, este análisis examina la frecuencia con la que los agentes registran el descubrimiento de contrabando, como alcohol o bienes robados, en los cacheos de peatones de cada grupo racial.
- La tasa de descubrimientos de los peatones afrodescendientes que fueron registrados fue inferior a la de los peatones blancos.
- La tasa de detección de peatones Latinx que fueron registrados fue aproximadamente igual a la de los peatones blancos.
Cuando los índices de descubrimiento son más bajos en los registros de personas que experimentan disparidades, esto puede indicar que están siendo registrados de forma improductiva. Los registros improductivos pueden indicar que la sospecha de actividad ilegal o posesión de armas de los agentes es menos probable que sea exacta en el caso de los miembros de este grupo, o que los agentes deciden con más frecuencia registrar a los miembros de este grupo con un nivel de sospecha más bajo. Cuando los porcentajes de descubrimientos son relativamente similares entre los grupos raciales, ello sugiere que las disparidades raciales significativas en los porcentajes de identificaciones y registros no pueden justificarse por diferencias en los resultados de dichos registros.
Más información
¿Qué muestra este análisis?
Una explicación común de por qué los miembros de algunos grupos étnico-raciales son detenidos o cacheados en proporciones diferentes es que pueden tener más probabilidades de llevar contrabando. Para evaluarlo, analizamos si en los cacheos a peatones de distintos grupos étnico-raciales se encontraban contrabando en porcentajes diferentes. Para cada grupo étnico-racial, separamos todos los cacheos en el porcentaje en el que se encontró contrabando y el porcentaje en el que no se encontró contrabando.
La parte más oscura de cada barra (en la parte inferior) muestra el porcentaje de todos los registros de peatones de ese grupo étnico-racial en los que se encontró contrabando, mientras que la parte más clara de la barra (en la parte superior) muestra el porcentaje en el que no se encontró contrabando. Al pasar el ratón por encima de una barra se muestra el número de registros que constituyen ese porcentaje.
Es importante comparar este gráfico con los índices de paradas de personas, más arriba, para identificar qué grupos pueden estar experimentando un índice de paradas que pueda estar provocando altos totales de contrabando encontrado.
¿Cómo se ha calculado esto?
Tomamos el total de registros registrados de peatones de cada grupo étnico-étnico-racial y calculamos el porcentaje de los que revelaron o no contrabando.
Normalmente, la policía está obligada a registrar a las personas que detiene. Cuando el motivo del registro figura en los datos del organismo policial, estos registros obligatorios se excluyen de este análisis porque no se basan necesariamente en la evaluación discrecional de un agente sobre si espera encontrar contrabando. Por lo demás, este análisis incluye cualquier registro que no se haya registrado como obligatorio, incluidos tanto los registros discrecionales como aquellos en los que no se haya facilitado el motivo del registro.
Consulte la pestaña Notas sobre los datos para obtener información sobre cómo definimos los grupos étnico-raciales.
Datos necesarios para este análisis:
- Identificador único del incidente
- Fecha del incidente
- grupo étnico-racial del peatón
- Si se realizaron registros
- Motivo del registro
MOTIVOS DE PARADA DE PEATONES POR GRUPO ÉTNICO-RACIAL
Este análisis investiga qué motivos de parada se registran con más frecuencia para los peatones de cada grupo racial y en general.
- Los motivos más comunes que los agentes registraron para dar el alto a peatones blancos fueron "Delito en curso" (22% de los altos a peatones blancos) y "Persona/comportamiento sospechoso" (22%).
- Los motivos más comunes que los agentes registraron para dar el alto a peatones negros fueron "coincidencia con la descripción del sospechoso" (25% de los altos a peatones negros) y "orden judicial" (20%).
Los departamentos deben investigar qué motivos de identificación se registran con más frecuencia en las paradas de grupos que experimentan disparidades étnico-raciales, así como qué motivos de identificación se registran con más frecuencia en general. Las paradas que no se basan en riesgos directos para la seguridad pública o en indicios de actividad delictiva tienen menos probabilidades de ser un uso eficaz o productivo de los recursos de investigación.
Más información
¿Qué muestra este análisis?
Cada barra de color muestra el porcentaje del total de identificaciones no relacionadas con el tráfico de ese grupo racial para las que se registró un motivo de identificación. Al pasar el ratón por encima de una barra de color se muestra el número de identificaciones que constituyen ese porcentaje. Cualquier motivo de parada que se haya registrado en un número elevado de incidentes influirá en la composición racial de las paradas de peatones en general.
¿Cómo se ha calculado esto?
Tomamos el total de paradas registradas de personas de cada grupo étnico-racial y calculamos el porcentaje por el que se registró cada motivo. A continuación, agrupamos estos porcentajes según el motivo de la parada.
Combinamos categorías de motivos para facilitar la interpretación. Véanse las Notas sobre los datos para más detalles sobre cómo se crean estas categorías y cómo se definen los grupos étnico-étnico-raciales.
Datos necesarios para este análisis:
- Identificador único del incidente
- Fecha del incidente
- grupo étnico-racial de la persona detenida
- Motivo de la parada
RESULTADOS DE LAS IDENTIFICACIONES DE PEATONES POR GRUPO étnico-racial
Este análisis investiga qué resultados de las paradas se registran con más frecuencia para los peatones de cada grupo étnico-racial y en general. Según los datos de la Comisaría de Palmdale del Departamento del Sheriff del Condado de Los Ángeles:
- El 39% de las identificaciones de peatones dieron lugar a una advertencia o a la no adopción de ninguna medida, lo que sugiere que es poco probable que se basaran en algún riesgo para la seguridad pública o en indicios de actividad delictiva.
- Los peatones negros fueron detenidos en proporciones similares a las de los peatones blancos. También fueron puestos en libertad con una advertencia o sin que se tomara ninguna medida en porcentajes similares a los de los peatones blancos que fueron detenidos.
Los peatones que tienen más probabilidades de ser detenidos a pesar de no haber cometido ningún delito o infracción se exponen innecesariamente a un mayor riesgo de sufrir resultados perjudiciales de la parada, incluidos registros, detenciones y uso de la fuerza. La reducción de este tipo de identificaciones de bajo nivel puede ayudar a reducir las disparidades étnico-raciales en la actuación policial y liberar recursos departamentales para necesidades de seguridad pública de mayor prioridad.
Más información
¿Qué muestra este análisis?
Cada barra de color muestra el porcentaje de todas las identificaciones de peatones de ese grupo étnico-racial en las que se registró el resultado de la identificación. Al pasar el ratón por encima de una barra se muestra el número de identificaciones que componen ese porcentaje.
Las conclusiones sobre los resultados de las paradas de peatones registradas deben interpretarse en el contexto de las conclusiones sobre las disparidades étnico-raciales en los motivos de las paradas registradas y los cacheos en las paradas de peatones. Los peatones de grupos étnico-raciales a los que se da el alto con más frecuencia suelen ser también más propensos a ser detenidos por motivos que tienden a estar menos relacionados con la seguridad pública, lo que puede aumentar su probabilidad de ser puestos en libertad con una advertencia o sin que se tome medida alguna. Los peatones que tienen más probabilidades de ser detenidos a pesar de no haber cometido ningún delito o infracción están sometidos a una mayor carga de contacto policial, lo que aumenta la probabilidad de una cascada de daños interrelacionados entre los que se incluyen la detención, la criminalización e incluso las lesiones o la muerte.
¿Cómo se ha calculado esto?
Tomamos el total de paradas de peatones registradas en cada grupo étnico-racial y calculamos los porcentajes en los que se registró cada resultado de la aplicación de la ley. A continuación, agrupamos estos porcentajes según el resultado de la aplicación de la ley.
Sólo contamos el resultado más grave de una parada determinada (por ejemplo, si una persona recibe una citación y también es detenida, sólo contamos la detención). El orden del resultado más grave al menos grave es:
- Arresto
- Inmigración
- Retención psiquiátrica
- Convocatoria/Detención no privativa de libertad
- Citas
- Advertencia/Sin acción
Combinamos categorías de resultados para facilitar la interpretación. Consulte la pestaña Notas sobre los datos para obtener información detallada sobre cómo se crean estas categorías y cómo se definen los grupos étnico-raciales.
Datos necesarios para este análisis:
- Identificador único del incidente
- Fecha del incidente
- grupo étnico-racial del peatón
- Resultado de la parada (por ejemplo, retención, citación o advertencia/sin resultado)